#!/usr/bin/env python3
import cdsapi
import yaml

cred_file = "/home/tanpv/.cdsapirc_1"
with open(cred_file, "r") as f:
    cred = yaml.safe_load(f)

client = cdsapi.Client(
    url=cred["url"],
    key=cred["key"]
)

dataset = "s2s-reforecasts"
request = {
    "origin": "ecmwf",
    "year": "2023",
    "month": "01",
    "day": "05",
    "time": "00:00",
    "hyear": ["2022"],
    "hmonth": ["01"],
    "hday": ["05"],
    "level_type": "single_level",
    "variable": ["maximum_2_m_temperature_in_the_last_6_hours"],
    "forecast_type": "control_forecast",
    "leadtime_hour": [
        "6",
        "12",
        "18",
        "24",
        "30",
        "36",
        "42",
        "48",
        "54",
        "60",
        "66",
        "72",
        "78",
        "84",
        "90",
        "96",
        "102",
        "108",
        "114",
        "120",
        "126",
        "132",
        "138",
        "144",
        "150",
        "156",
        "162",
        "168",
        "174",
        "180",
        "186",
        "192",
        "198",
        "204",
        "210",
        "216",
        "222",
        "228",
        "234",
        "240",
        "246",
        "252",
        "258",
        "264",
        "270",
        "276",
        "282",
        "288",
        "294",
        "300",
        "306",
        "312",
        "318",
        "324",
        "330",
        "336",
        "342",
        "348",
        "354",
        "360",
        "366",
        "372",
        "378",
        "384",
        "390",
        "396",
        "402",
        "408",
        "414",
        "420",
        "426",
        "432",
        "438",
        "444",
        "450",
        "456",
        "462",
        "468",
        "474",
        "480",
        "486",
        "492",
        "498",
        "504",
        "510",
        "516",
        "522",
        "528",
        "534",
        "540",
        "546",
        "552",
        "558",
        "564",
        "570",
        "576",
        "582",
        "588",
        "594",
        "600",
        "606",
        "612",
        "618",
        "624",
        "630",
        "636",
        "642",
        "648",
        "654",
        "660",
        "666",
        "672",
        "678",
        "684",
        "690",
        "696",
        "702",
        "708",
        "714",
        "720",
        "726",
        "732",
        "738",
        "744",
        "750",
        "756",
        "762",
        "768",
        "774",
        "780",
        "786",
        "792",
        "798",
        "804",
        "810",
        "816",
        "822",
        "828",
        "834",
        "840",
        "846",
        "852",
        "858",
        "864",
        "870",
        "876",
        "882",
        "888",
        "894",
        "900",
        "906",
        "912",
        "918",
        "924",
        "930",
        "936",
        "942",
        "948",
        "954",
        "960",
        "966",
        "972",
        "978",
        "984",
        "990",
        "996",
        "1002",
        "1008",
        "1014",
        "1020",
        "1026",
        "1032",
        "1038",
        "1044",
        "1050",
        "1056",
        "1062",
        "1068",
        "1074",
        "1080",
        "1086",
        "1092",
        "1098",
        "1104"
    ],
    "data_format": "grib",
    "area": [30, 80, 0, 130]
}

client.retrieve(dataset, request).download()