Dự báo EHD 29/8/2026 — BCSD so với AI-regression trên cùng đầu vào Tx
Cùng Tx thô nearest-cell của init 2026082900, cùng ngưỡng, cùng cách hiệu chuẩn delta (frequency-matching trên năm huấn luyện), chỉ khác cách hạ quy mô: BCSD (quantile-map) hay AI (LightGBM học ánh xạ). AI ở đây là Tx-only vì init 29/8 chỉ tải TMAX từ NOMADS — khác D2 đa biến trong bcsd.json.
1. Kỹ năng trên năm huấn luyện (đã khớp tần suất) — hạ quy mô nào đặt sự kiện đúng chỗ hơn
Cả hai đã bằng tần suất nền theo cấu trúc (exc_ratio≈1), nên POD/FAR/CSI phản ánh riêng chất lượng KHÔNG GIAN của trường hạ quy mô. Xanh/đỏ theo mục tiêu.
Tuần
PP
delta
nền
POD
POFD
FAR
FBI
CSI
exc_ratio
W1
BCSD
+0.01
0.433
0.671
0.251
0.329
1.000
0.504
1.000
AI
-0.05
0.433
0.676
0.247
0.324
1.000
0.511
1.000
W2
BCSD
-0.00
0.328
0.474
0.257
0.526
1.000
0.311
1.000
AI
-0.30
0.328
0.521
0.234
0.479
1.000
0.352
1.000
W3
BCSD
-0.01
0.325
0.428
0.276
0.572
1.000
0.272
1.000
AI
-0.32
0.325
0.495
0.243
0.505
1.000
0.329
1.000
W4
BCSD
-0.01
0.328
0.412
0.286
0.588
1.000
0.259
1.000
AI
-0.34
0.328
0.483
0.252
0.517
1.000
0.319
1.000
W5
BCSD
-0.01
0.331
0.407
0.294
0.593
1.000
0.255
1.000
AI
-0.32
0.331
0.492
0.251
0.508
1.000
0.326
1.000
W6
BCSD
-0.02
0.327
0.403
0.289
0.597
1.000
0.252
1.000
AI
-0.34
0.327
0.479
0.253
0.521
1.000
0.315
1.000
2. Bản tin 29/8 — số ô EHD và độ trùng khớp không gian
Tuần
BCSD số ô
AI số ô
trùng
chỉ BCSD
chỉ AI
vùng EHDE BCSD
vùng EHDE AI
W1
320
270
258
62
12
5/7
4/7
W2
289
142
105
184
37
5/7
4/7
W3
248
364
176
72
188
4/7
6/7
W4
206
370
139
67
231
5/7
6/7
W5
187
173
121
66
52
3/7
3/7
W6
275
244
170
105
74
7/7
6/7
3. Xác suất vùng P — tuần W1 (tuần được chứng nhận)
Vùng
P BCSD
EHDE
P AI
EHDE
S1 Tây Bắc
80.4%
EHDE
80.4%
EHDE
S2 Đông Bắc
100.0%
EHDE
86.7%
EHDE
S3 ĐB Bắc Bộ
100.0%
EHDE
97.3%
EHDE
S4 Bắc Trung Bộ
100.0%
EHDE
80.7%
EHDE
S5 Nam Trung Bộ
33.3%
EHDE
6.3%
-
S6 Tây Nguyên
16.7%
-
12.5%
-
S7 Nam Bộ
11.9%
-
14.9%
-
4. Bản đồ điểm EHD 29/8 — BCSD (xanh) vs AI (đỏ)
Kết luận (đã hiệu đính theo số liệu): khi hiệu chuẩn delta ĐỐI XỨNG (cả hai exc_ratio=1, FBI=1), kỹ năng không gian cho thấy điều NGƯỢC với trực giác ở Mục 7: W1 hoà (POD/CSI gần hệt), còn W2–W6 nhánh AI phân biệt EHD tốt hơn đều (POD +0.05…+0.08, CSI +0.04…+0.07, POFD thấp hơn). Vẻ 'BCSD trội hẳn ở tầng giá trị' trong Mục 7 (exc_ratio D2 chỉ 0.56) phần lớn là lỗi HIỆU CHUẨN do hồi quy co về trung bình — chỉnh lại ngưỡng (delta≈−0.32) thì trường AI hồi phục và vượt lên ở hạn dài. Điều này nhất quán với việc tầng sự kiện EXP3 HOÀ (ensemble tự tái hiệu chuẩn).
Hàm ý nghiệp vụ (cân bằng, không cường điệu): (1) BCSD vẫn ưu ở chỗ trường 0.25° dùng được NGAY, không cần bước tái hiệu chuẩn ngưỡng riêng (delta≈0), bảo toàn phân bố vật lý, tất định, dễ giải thích — an toàn cho vận hành. (2) AI-reg cần một offset hiệu chuẩn (fit trên năm huấn luyện) nhưng sau đó phân biệt nhỉnh hơn ở W2–W6. (3) Vì tầng ensemble EXP3 hoà, chọn nhánh nào cho khối ensemble không quyết định; nên giữ BCSD làm trường nền nghiệp vụ và có thể thêm AI-reg (đã hiệu chuẩn) như một đầu vào bổ trợ ở hạn dài. LƯU Ý: AI ở đây là Tx-only; D2 đa biến + pgb có thể còn sắc hơn nếu tải đủ dữ liệu cho init thực.
